Content area

|

Vi har behov for test, 
dokumentation og gennemsigtighed ved klinisk anvendelse af medicinske maskinlæringsmodeller

Flere studier tyder på, at brugen af maskinlæring i sundhedsvæsenet muligvis er mere kompliceret end hidtil antaget. Dette skyldes blandt andet, at modellerne finder signal i kliniske formodninger frem for patologi. Vi har behov for skærpede krav til, hvordan modellerne testes og implementeres, samt nye muligheder til at forstå de komplekse modeller.
Forfatter(e)
Civilingeniør i medicinsk billed­dannelse Simon Meyer Lauritsen, Enversion A/S, Aarhus E-mail: sla@enversion.dk Interessekonflikter: Ansat som health data scientist ved Enversion A/S.
Blad nummer: 
Du skal være logget ind for at læse denne artikel
Log ind

Right side

af Tom Buur | 20/07
3 kommentarer
af Niels Albert Graudal | 16/07
4 kommentarer
af Christian F. Asmussen | 15/07
1 Kommentar
af Christian F. Asmussen | 15/07
1 Kommentar
af Jørgen Alving | 12/07
2 kommentarer
af Mogens Holbech Dahl | 10/07
3 kommentarer
af Elisabeth Sirkka Augustina Bright | 06/07
2 kommentarer
af Lars Høj | 06/07
1 Kommentar