Content area

|

Vi har behov for test, 
dokumentation og gennemsigtighed ved klinisk anvendelse af medicinske maskinlæringsmodeller

Flere studier tyder på, at brugen af maskinlæring i sundhedsvæsenet muligvis er mere kompliceret end hidtil antaget. Dette skyldes blandt andet, at modellerne finder signal i kliniske formodninger frem for patologi. Vi har behov for skærpede krav til, hvordan modellerne testes og implementeres, samt nye muligheder til at forstå de komplekse modeller.
Forfatter(e)
Civilingeniør i medicinsk billed­dannelse Simon Meyer Lauritsen, Enversion A/S, Aarhus E-mail: sla@enversion.dk Interessekonflikter: Ansat som health data scientist ved Enversion A/S.
Blad nummer: 
Du skal være logget ind for at læse denne artikel
Log ind

Right side

af Per Kjærsgaard | 19/01
1 Kommentar
af Peter Søndergaard | 18/01
3 kommentarer
af Mads Henrik Koch Hansen | 16/01
2 kommentarer
af Lars Guttorm | 14/01
5 kommentarer
af Morten Ellemose Gulev | 14/01
4 kommentarer
af Henning Damgaard Laugesen | 14/01
1 Kommentar
af Jette E. Hansen Kristiansen | 14/01
1 Kommentar
af Eva Pernille Due | 13/01
6 kommentarer