Content area

|

Vi har behov for test, 
dokumentation og gennemsigtighed ved klinisk anvendelse af medicinske maskinlæringsmodeller

Flere studier tyder på, at brugen af maskinlæring i sundhedsvæsenet muligvis er mere kompliceret end hidtil antaget. Dette skyldes blandt andet, at modellerne finder signal i kliniske formodninger frem for patologi. Vi har behov for skærpede krav til, hvordan modellerne testes og implementeres, samt nye muligheder til at forstå de komplekse modeller.
Forfatter(e)
Civilingeniør i medicinsk billed­dannelse Simon Meyer Lauritsen, Enversion A/S, Aarhus E-mail: sla@enversion.dk Interessekonflikter: Ansat som health data scientist ved Enversion A/S.
Blad nummer: 
Du skal være logget ind for at læse denne artikel
Log ind

Right side

af Frede Simonsen | 20/04
2 kommentarer
af Hans Storm Erichsen | 19/04
1 Kommentar
af Debatred. | 15/04
1 Kommentar
af Martin Bonde Petersen | 15/04
1 Kommentar
af Anne Lisbeth Hoffmann | 15/04
4 kommentarer
af Jørgen Lous | 13/04
9 kommentarer
af Karin Marlen Moldrup | 13/04
3 kommentarer