Content area

|

Vi har behov for test, 
dokumentation og gennemsigtighed ved klinisk anvendelse af medicinske maskinlæringsmodeller

Flere studier tyder på, at brugen af maskinlæring i sundhedsvæsenet muligvis er mere kompliceret end hidtil antaget. Dette skyldes blandt andet, at modellerne finder signal i kliniske formodninger frem for patologi. Vi har behov for skærpede krav til, hvordan modellerne testes og implementeres, samt nye muligheder til at forstå de komplekse modeller.
Forfatter(e)
Civilingeniør i medicinsk billed­dannelse Simon Meyer Lauritsen, Enversion A/S, Aarhus E-mail: sla@enversion.dk Interessekonflikter: Ansat som health data scientist ved Enversion A/S.
Blad nummer: 
Du skal være logget ind for at læse denne artikel
Log ind

Right side

af Gert Einar Storm Kristensen | 20/11
1 Kommentar
af Finn Olav Hansen | 20/11
10 kommentarer
af Svend Erik Gundestrup | 19/11
12 kommentarer
af Anders Mark Christensen | 19/11
1 Kommentar
af Jens Meyer Svendsen | 17/11
1 Kommentar
af Peter Søndergaard | 17/11
1 Kommentar
af Tom Nygaard Kristensen | 16/11
1 Kommentar
af Susanne Udengaard Gydesen | 16/11
6 kommentarer
af Lars Otto Hutters | 16/11
2 kommentarer