Introduktion: En lægemiddelinteraktion opstår, hvis effekten af et lægemiddel påvirkes af en samtidig eller forudgående indtagelse af et andet lægemiddel. Interaktionen har klinisk betydning, hvis den øger lægemidlets toksicitet eller hæmmer virkningen. Formålet med dette studie var at undersøge hyppigheden af lægemiddelordinationer, hvori der indgik lægemidler med potentielle lægemiddelinteraktioner, og at identificere, hvilke patienter der var i særlig risiko for at modtage disse ordinationer.
Materiale og metoder: Odense Universitets Farmakoepidemiologiske Database blev anvendt til identifikation af personer, som i 1999 var blevet eksponeret for polyfarmaci, og de anvendte lægemidler blev analyseret for potentielle lægemiddelinteraktioner.
Resultater: En tredjedel af den undersøgte befolkning var eksponeret for polyfarmaci, og 15% af disse fik lægemidler med potentielle interaktioner. Forekomsten af potentielle interaktioner steg med alderen. 25% af de 60-79-årige og 36% af de 80+-årige, der var eksponeret for polyfarmaci, var i behandling med lægemiddel med potentielle interaktioner. De lægemidler, der hyppigst var involveret i potentielle interaktioner, var diuretika, non steroid antiinflammatory drugs (NSAID), angiotensin converting enzyme (ACE)-hæmmere, digoxin, betablokkere, calciumblokkere, per-orale antidiabetitika og antikoagulerende lægemidler.
Diskussion: Forekomsten af potentielle lægemiddelinteraktioner er høj hos ældre personer, der er eksponeret for polyfarmaci, og disse patienter bør følges nøje, da de har en øget risiko for utilsigtede effekter af den medicinske behandling.
En lægemiddelinteraktion opstår, hvis effekten af et lægemiddel påvirkes af en samtidig eller forudgående indtagelse af et andet lægemiddel. Interaktionen har klinisk betydning, hvis den øger lægemidlets toksicitet eller hæmmer virkningen [1]. I den farmakologiske litteratur er der beskrevet over 2.000 forskellige lægemiddelinteraktioner, men kun få af disse har klinisk betydning [2]. I en dansk undersøgelse viste man, at ca. 10% af alle indlæggelser på medicinske afdelinger var lægemiddelrelaterede, men kun tre ud af 200 skyldtes en lægemiddelinteraktion [3]. Der er foretaget flere undersøgelser af forekomsten af lægemiddelinteraktioner på hospitaler og plejehjem, men vi har kun sparsom viden om hyppigheden af lægemiddelinteraktioner i almen praksis [4-7]. En dansk undersøgelse viste, at 4,4% af ældre med polyfarmaci var i behandling med lægemidler, der kunne medføre alvorlige interaktioner [6].
Formålet med dette studie var at undersøge hyppigheden af lægemiddelordinationer, hvori der indgik lægemidler med potentielle lægemiddelinteraktioner, og at identificere de patienter, der var i særlig risiko for at modtage disse ordina- tioner.
Materiale og metoder
Receptdata
Receptdata blev udtrukket fra Odense Universitets Farmako-epidemiologiske Database (OPED), og for hver medicinbruger blev der genereret en liste over receptpligtige lægemidler anvendt i 1999. Vi antog, at en behandling blev påbegyndt samme dag, som recepten blev indløst, og behandlingslængden blev beregnet ud fra en antagelse om en daglig dosis på en defineret døgndosis (DDD). DDD fastsættes af WHO, så den svarer til den daglige vedligeholdelsesdosis anvendt på lægemidlets hovedindikation [8]. En recept på 100 cimetidintabletter a 400 mg ville således kunne dække en behandlingsperiode på 50 dage (DDD er for cimetidin fastsat til 800 mg).
Eksponering for polyfarmaci
Polyfarmaci blev defineret som en behandling med to eller flere lægemidler samtidig [9]. To behandlinger blev betragtet som overlappende, hvis behandlingsperioden for første ordination overskred datoen for den følgende recept. Alle overlappende behandlinger i perioden fra den 1. januar til den 31. december 1999 blev analyseret for potentielle lægemiddel-interaktioner. Lægemidler indkøbt før 1999 blev inkluderet i analysen, såfremt behandlingsperioden inkluderede dage i 1999.
Eksponering for potentielle lægemiddelinteraktioner
Alle parvise kombinationer af lægemiddelbehandlinger blev analyseret for potentielle lægemiddelinteraktioner og klassificeret som alvorlige, moderate eller lette i henhold til Hansten & Horns internationalt anerkendte klassifikation [10]. Klassifikationen tager udgangspunkt i de potentielle kliniske konsekvenser af samtidig behandling med to lægemidler samt kvaliteten af dokumentation for den givne effekt. Lægemiddelkombinationer, hvor der foreligger god dokumentation for en klinisk alvorlig og betydningsfuld ændring af lægemidlernes effekt ved kombination, klassificeres som alvorlige lægemiddelinteraktioner. Kombinationer med mindre tilbøjelighed til utilsigtede effekter, eller hvor der er dårlig dokumentation for en potentielt alvorlig effekt, klassificeres som moderate. Lægemiddelinteraktioner med lille sandsynlighed for, at kombinationen medfører kliniske konsekvenser, klassificeres som lette interaktioner, uanset graden af dokumentation.
Statistik
Alle analyser blev foretaget vha. statistikprogrammet STATA, version 7.0 [11].
Resultater
En tredjedel af den undersøgte befolkning (n = 159.873) modtog ingen recept, en tredjedel (n = 149.024) var eksponeret for monofarmaci og en tredjedel (n = 162.835) var eksponeret for polyfarmaci (Tabel 1 ). Antallet af samtidigt anvendte lægemidler varierede fra to til 23 (gennemsnit 3,4). Størstedelen (84,4%, 95% sikkerhedsgrænser (CI) 84,2-85,6%) af personer eksponeret for polyfarmaci anvendte lægemidler uden risiko for lægemiddelinteraktioner, men 15,6% (CI 15,4-15,8%) var eksponeret for behandlinger med potentielt interagerende lægemidler. Blandt personer med polyfarmaci i aldersgruppen 20-39 år var 3% (CI 2,8-3,2%) eksponeret for lægemiddelinteraktioner, i aldersgruppen 60-79 år 10,8% (CI 10,5-11,1%), i aldersgruppen ≥80 år 36,2% (CI 35,5-36,9%). Flertallet (62%) af de personer, der var eksponeret for potentielle lægemiddelinteraktioner, var eksponeret for én potentiel interaktion, og 38% var eksponeret for forskellige pot entielle lægemiddelinteraktioner. To procent (n = 524) var eksponeret for mere end fem potentielle lægemiddelinteraktioner.
I 1999 blev der i alt udskrevet 2,8 mio. recepter til 311.859 personer i Fyns Amt; 1,5% (n = 41.322) af recepterne blev udskrevet til personer, hos hvem der forelå risiko for en lægemiddelinteraktion. I alt fandtes der 1.022 forskellige potentielle lægemiddelinteraktioner, 49 alvorlige, 796 moderate og 177 lette. I Tabel 2 vises forekomsten af potentielle lægemiddelinteraktioner hos patienter med polyfarmaci. De lægemidler, som hyppigst var involveret i potentielle lægemiddelinteraktioner, var diuretika, non steroid antiinflammatory drugs (NSAID), angiotensin converting enzyme (ACE)-hæmmere, digoxin, betablokkere, calciumblokkere, perorale antidiabetitika og antikoagulerende lægemidler.
Potentielt alvorlige lægemiddelkombinationer
Kaliumbesparende diuretika (amilorid og spironolacton) var involveret i 72% af de potentielt alvorlige lægemiddelinteraktioner (kombinationer med kaliumpræparater); acetylsalicylsyre i 16% (kombinationer med warfarin, phenprocoumon, methotrexat); warfarin i 13% (kombinationer med acetylsalicylsyre, thyroideahormoner, cimetidin, amiodaron, phenobarbital, metronidazol, carbamazepin, disulfiram, testosteron); phenprocoumon i 10% (kombinationer med acetylsalicylsyre, thyroideahormoner, amiodaron, phenobarbital, carbamezapin, gemfibrozil, testosteron, diflunisal, metho-trexat); lithium i 1% (kombinationer med thiazider, amilorid, indapamid, metoprolol); chinidin i 1% (kombination med digoxin) og carbamazepin i 1% (kombinationer med erythromycin, phenprocoumon, warfarin).
Diskussion
Undersøgelsen viste, at omkring en tredjedel af befolkningen var eksponeret for samtidig behandling med to eller flere lægemidler, og af dem var 15,6% i behandling med lægemidler, hvor der kunne opstå en lægemiddelinteraktion. Forekomsten af potentielle lægemiddelinteraktioner steg med alderen; en fjerdedel af de 60-79-årige og en tredjedel af de 80+-årige, som var eksponeret for polyfarmaci, var i behandling med potentielt interagerende lægemidler. Omkring 1,5% af alle ordinationer blev udskrevet til personer, hos hvem der forelå risiko for en lægemiddelinteraktion. Potentielle lægemiddel-interaktioner var især hyppige ved ordination af kardiovaskulære lægemidler (diuretika, ACE-hæmmere, digoxin, beta-blokkere og calciumblokkere), NSAID, perorale antidiabetika og antikoagulerende lægemidler. Potentielt alvorlige lægemiddelinteraktioner sås hyppigst hos patienter i behandling med lægemiddelkombinationer, hvori der indgik kaliumbesparende diuretika, acetylsalicylsyre eller antikoagulerende midler.
Alle de fundne lægemiddelinteraktioner var potentielle, og vi ved ikke, om de har haft nogen klinisk konsekvens. Kun en lille del af de patienter, der udsættes for en potentiel lægemiddelinteraktion, oplever utilsigtede kliniske konsekvenser forårsaget af lægemiddelkombinationen [12]. Risikoen for utilsigtede konsekvenser af en potentiel lægemiddelinteraktion varierer betydeligt fra person til person. Den er højest for læge-midler med en stejl dosis-respons-kurve og/eller snævert terapeutisk indeks og lægemidler, som omsættes via leverens mikrosomale enzymsystem, som er særlig følsomme for hæmning eller induktion.
Vi estimerede behandlingsvarigheden ud fra en antagelse om en daglig dosis på 1 DDD. DDD er imidlertid en teknisk måleenhed, og den afspejler ikke nødvendigvis den anbefalede eller anvendte dosis for alle lægemiddelbrugere. I danske lægemiddelforbrugsundersøgelser har man vist, at en del lægemidler indtages i en lavere dosis end 1 DDD [13-15]. Behandlingsvarigheden og forekomsten af overlappende behandlinger kan derfor være underestimeret i vor undersøgelse. Undersøgelsen underestimerede tillige lægemiddel-interaktioner med håndkøbsmidler og ikketilskudsberet- tigede lægemidler (indgår ikke i receptdatabasen) samt antineoplastiske lægemidler (DDD ej defineret). Antallet af personer, der er eksponeret for potentielle lægemiddelinteraktioner, kan derfor være et underestimat i forhold til det faktisk forekommende antal i befolkningen. Underestimeringen modvirkes imidlertid af det faktum, at dårlig komplians er ret udbredt i befolkningen, især blandt patienter med polyfarmaci, og en del af de ordinerede lægemidler er formentlig ikke indtaget som ordineret. Undersøgelsens styrke var, at den anvendte en receptdatabase, som omfattede hele den fynske befolknings forbrug af receptpligtige, tilskudsberettigede lægemidler. Den fynske befolkning repræsenterer ca. 10% af den danske befolkning, og alders- og kønsfordelingen samt forbruget af lægemidler svarer til gennemsnittet for hele landet [16].
Undersøgelser fra udlandet har vist, at et betydeligt antal utilsigtede lægemiddelinteraktioner skyldes, at forskellige læger er involveret i behandlingen, og risikoen for lægemiddel-interaktioner har vist sig at være mindre, hvis én læge er ansvarlig for alle patientens ordinationer [17]. I Danmark har 97% af befolkningen en fast lægetilknytning (gruppe I), og doctor-shopping er ikke noget almindeligt fænomen. Patienter kan imidlertid blive udsat for utilsigtede lægemiddelinteraktioner, hvis de modtager ordinationer fra deres praktiserende læge og andre speciallæger samtidig. Barat fandt således, at 55% af 75-årige med fast lægetilknytning anvendte lægemidler, som deres praktiserende læge ikke havde kendskab til [14].
En potentiel lægemiddelinteraktion er kun sjældent en absolut kontraindikation for en behandling, men patienter, der er i behandling med potentielt interagerende lægemidler, bør overvåges nøje og advares om symptomer eller tegn på en utilsigtet virkning. Undersøgelser i almen praksis har vist, at lægerne som regel ikke er opmærksomme på, hvilke patienter der er i behandling med lægemidler, som kan give en interaktion [18]. I visse tilfælde kan det være rationelt at ordinere to lægemidler, som har en potentiel interaktion, men lægen bør tage de nødvendige forholdsregler for at undgå uheldige komplikationer. For den praktiserende læge er det svært at holde sig ajour med interaktioner og bivirkninger for det store antal af lægemidler, som anvendes i almen praksis. Risikoen for utilsigtede virkninger stiger, jo flere forskellige lægemidler lægen håndterer, og i undersøgelser har man vist, at det er de travleste læger, som anvender flest forskellige lægemidler [19]. Der er behov for yderligere undersøgelser for at afklare, i hvor høj grad potentielle lægemiddelinteraktioner i almen praksis giver anledning til utilsigtede kliniske konsekvenser.
Korrespondance: Lars Bjerrum , Forskningsenheden for Almen Praksis, Syddansk Universitet. E-mail: lbjerrum@health.sdu.dk
Antaget: 3. juni 2004
Acknowledgements: This study was funded by »The Pharmacy Foundation« and »Hørsløvfonden«.
This article is based on a study first reported in the Scandinavian Journal of Prim-ary Health Care 2003;21:153-8.
- Hartshorn EA. Drug interactions. Fam Community Health 1982;5:45-57.
- Avery GS. Drug interactions that really matter: a guide to major importance drug interactions. Drugs 1977;14:132-46.
- Hallas J, Gram LF, Grodum E et al. Drug related admissions to medical wards: a population based survey. Br J Clin Pharmacol 1992;33:61-8.
- Gronroos PE, Irjala KM, Huupponen RK et al. A medication database - a tool for detecting drug in teractions in hospital. Eur J Clin Pharmacol 1997;53:13-7.
- Tamai IY, Strome LS, Marshall CE et al. Analysis of drug-drug interactions among nursing home residents. Am J Hosp Pharm 1989;46:1567-9.
- Rosholm JU, Bjerrum L, Hallas J et al. Polypharmacy and the risk of drug-drug interactions among Danish elderly. Dan Med Bull 1998;45:210-3.
- Merlo J, Liedholm H, Lindblad U et al. Prescriptions with potential drug interactions dispensed at Swedish pharmacies in January 1999: cross sectional study. BMJ 2001;323:427-8.
- Rønning M, Sakshaug S, eds. Guidelines for ATC classification. Oslo: WHO Collaborating Centre for Drug Statistics Methodology, 2002.
- Bjerrum L. Pharmacoepidemiological studies of polypharmacy. Methodological issues, population estimates and influence of practice patterns [ph.d.-afhandl]. Odense: Syddansk Universitet, 1998.
- Hansten PD, Horn JR. Drug interactions & updates quarterly. United States: Applied Therapeutics, Inc., 2002.
- Stata Press. Stata for windows. Texas: Stata Statistical Software, 1999.
- Hartshorn EA. Drug interactions. Fam Community Health 1982;5:45-57.
- Hallas J, Nissen A. Individualized drug utilization statistics. Eur J Clin Pharmacol 1994;47:367-72.
- Barat I, Andreasen F, Damsgaard EM. The consumption of drugs by 75-year-old individuals living in their own homes. Eur J Clin Pharmacol 2000;56:501-9.
- Bjerrum L, Rosholm JU, Hallas J et al. Methods for estimating the occurrence of polypharmacy by means of a prescription database. Eur J Clin Pharmacol 1997;53:7-11.
- Gaist D, Sørensen HT, Hallas J. The Danish prescription registries. Dan Med Bull 1997;44:445-8.
- Tamblyn RM, McLeod PJ, Abrahamowicz M et al. Do too many cooks spoil the broth? Multiple physician involvement in medical management of elderly patients and potentially inappropriate drug combinations. Can Med Assoc J 1996;154:1177-84.
- Petrie JC, Howie JG, Durno D. Awareness and experience of general practitioners of selected drug interactions. BMJ 1974;2:262-4.
- Bjerrum L, Bergman U. Wide variation in the number of different drugs prescribed by general practitioners. Scand J Prim Health Care 2000;18:94-8.
Referencer
- Hartshorn EA. Drug interactions. Fam Community Health 1982;5:45-57.
- Avery GS. Drug interactions that really matter: a guide to major importance drug interactions. Drugs 1977;14:132-46.
- Hallas J, Gram LF, Grodum E et al. Drug related admissions to medical wards: a population based survey. Br J Clin Pharmacol 1992;33:61-8.
- Gronroos PE, Irjala KM, Huupponen RK et al. A medication database - a tool for detecting drug interactions in hospital. Eur J Clin Pharmacol 1997;53:13-7.
- Tamai IY, Strome LS, Marshall CE et al. Analysis of drug-drug interactions among nursing home residents. Am J Hosp Pharm 1989;46:1567-9.
- Rosholm JU, Bjerrum L, Hallas J et al. Polypharmacy and the risk of drug-drug interactions among Danish elderly. Dan Med Bull 1998;45:210-3.
- Merlo J, Liedholm H, Lindblad U et al. Prescriptions with potential drug interactions dispensed at Swedish pharmacies in January 1999: cross sectional study. BMJ 2001;323:427-8.
- Rønning M, Sakshaug S, eds. Guidelines for ATC classification. Oslo: WHO Collaborating Centre for Drug Statistics Methodology, 2002.
- Bjerrum L. Pharmacoepidemiological studies of polypharmacy. Methodological issues, population estimates and influence of practice patterns [ph.d.-afhandl]. Odense: Syddansk Universitet, 1998.
- Hansten PD, Horn JR. Drug interactions & updates quarterly. United States: Applied Therapeutics, Inc., 2002.
- Stata Press. Stata for windows. Texas: Stata Statistical Software, 1999.
- Hartshorn EA. Drug interactions. Fam Community Health 1982;5:45-57.
- Hallas J, Nissen A. Individualized drug utilization statistics. Eur J Clin Pharmacol 1994;47:367-72.
- Barat I, Andreasen F, Damsgaard EM. The consumption of drugs by 75-year-old individuals living in their own homes. Eur J Clin Pharmacol 2000;56:501-9.
- Bjerrum L, Rosholm JU, Hallas J et al. Methods for estimating the occurrence of polypharmacy by means of a prescription database. Eur J Clin Pharmacol 1997;53:7-11.
- Gaist D, Sørensen HT, Hallas J. The Danish prescription registries. Dan Med Bull 1997;44:445-8.
- Tamblyn RM, McLeod PJ, Abrahamowicz M et al. Do too many cooks spoil the broth? Multiple physician involvement in medical management of elderly patients and potentially inappropriate drug combinations. Can Med Assoc J 1996;154:1177-84.
- Petrie JC, Howie JG, Durno D. Awareness and experience of general practitioners of selected drug interactions. BMJ 1974;2:262-4.
- Bjerrum L, Bergman U. Wide variation in the number of different drugs prescribed by general practitioners. Scand J Prim Health Care 2000;18:94-8.