Kunstig intelligens til diagnostik af cancer ved brystkræftscreening
Erstatning af én radiolog med kunstig intelligens resulterede i flere nyopdagede brystkræftknuder end gennemgang af mammografiscreeningsbilleder ved to uafhængige radiologer


Redigeret af Peter Lange, plange@dadlnet.dk
Kunstig intelligens (AI) har potentiale til at bedre kvaliteten inden for billeddiagnostik og har især vist gode resultater inden for cancerdiagnostik ved brystkræftscreening. Et nyt svensk studie rapporterer resultater af indførelse af AI til brystkræftscreening over for standardprocedure, som består af bedømmelse af screeningsbillederne ved dobbelt uafhængig granskning af rutinerede mammaradiologer. Forfatterne har primært fokuseret på, om erstatning af én af radiologerne med AI er noninferiort over for standardproceduren. Mammografierne stammede fra over 55.000 svenske kvinder i alderen 40-74 år, som deltog i brystkræftscreening. AI sammen med én radiolog detekterede 261 tumorer versus 250 tumorer, som blev detekteret ved to uafhængige radiologer, hvilket svarer til en øget detektionsrate på 4%.
Professor Mads Nielsen, Datalogisk Institut, Københavns Universitet, kommenterer: »Studiet er gennemført som et prospektivt studie, der på de samme kvinder simulerer tre forskellige måder at anvende AI på: sammen med ingen, en eller to radiologer sammenlignet med standardprocedure med to radiologer. Generelt findes flere cancere, jo flere radiologer AI’en suppleres med, og allerede fra én radiolog er AI-læsning i stand til at finde flere cancere end standardproceduren med to radiologer. En stor del af ressourceforbruget i screening er undersøgelse af genindkaldte kvinder med klinisk mammografi og eventuelt biopsi. Her viser studiet, med de valgte grænseværdier for AI’en, at der indkaldes færre kvinder ved brug af AI’en sammen med ingen eller én radiolog. Ved to radiologer genindkaldes marginalt flere kvinder. Studiet viser, at hvis AI indføres i screeningsprogrammet, vil der kunne spares 50% af ressourcerne til primær læsning, uden at kvaliteten (detektionsrate og falsk positiv rate) af programmet vil falde. Tværtimod med en marginal forbedring af detektion og reduktion af genindkaldelse med falsk positiv. I praksis vil man ofte indføre AI’en, så radiologerne under læsning kan rådføre sig med AI’en. Dette er tidligere vist at kunne højne kvaliteten af den enkelte radiologs læsning. Dette er et uudforsket potentiale i dette studie«.
Interessekonflikter Mads Nielsen har aktier i Biomediq A/S.