Content area

|
|

Kunstig intelligens til diagnostik af hudsygdomme

Forfatter(e)

Kenneth Thomsen1, Andreas Pihl2, 3, Lars Iversen1, Ole Winther4, 5, Hans Bredsted Lomholt6 & Simon Francis Thomsen7

1) Klinik for Hud- og Kønssygdomme, Aarhus Universitetshospital, 2) Omhu medical team, København, 3) Forskningsenheden for Almen Praksis, Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet, Syddansk Universitet, 4) Biologisk Institut, Det Naturvidenskabelige Fakultet, Københavns Universitet, 5) Institut for Matematik og Computer Science, Danmarks Tekniske Universitet, 6) Klinisk Institut, Det Sundhedsvidenskabelige Institut, Aalborg Universitet, 7) Dermatologisk Afdeling, Bispebjerg Hospital

Ugeskr Læger 2021;183:V10200761

Reference: 
Ugeskr Læger 2021;183:V10200761
Artificial intelligence in diagnosing skin diseases

Kenneth Thomsen, Andreas Pihl, Lars Iversen, Ole Winther, Hans Bredsted Lomholt & Simon Francis Thomsen

Ugeskr Læger 2021;183:V10200761

Dermatology is a visual speciality suited for implementation of computer-aided diagnostic (CAD) systems as summarised in this review. There has been great progress in CAD melanoma detection, whereas the detection of multiple lesion skin diseases has proved more difficult. We need data on clinical implementation of CAD systems in order to know, how data from studies can be extrapolated to real-world clinical settings. Good clinical test designs and common standards for reporting and monitoring efficacy are needed. Implementation of CAD in the best possible way will be a challenge for health systems and clinicians in the coming years.

Du skal være logget ind for at læse denne artikel
Log ind

Right side

af Christen Ravn | 13/06
4 kommentarer
af Rasmus Philip Nielsen | 13/06
2 kommentarer
af Carsten Reidies Bjarkam | 10/06
1 Kommentar
af Inger Ros | 08/06
4 kommentarer
af Birger Kreutzfeldt | 08/06
1 Kommentar
af Leo Kirkegaard Winther | 07/06
1 Kommentar
af Andreas Sven Lennart Saine Granlund | 07/06
1 Kommentar