Anmeldelse
Et fascinerende kig ind i mulighederne i den ganske nære fremtid
Bogen giver et grundigt og spændende indblik i i brugen af AI i det danske sundhedsvæsen.
Cover: FADL’s Forlag
19. jan. 2026
2 min.
Fakta
Kunstig intelligens i sundhed. Eksempler på danske AI-løsninger
Som undertitlen siger, er denne bog fuld af interessante eksempler på anvendelsen af AI inden for sundhedsvæsenet. Emnerne spænder meget vidt: prædiktion af infektion for patienter med kronisk lymfatisk leukæmi, AI-assisteret søgning efter bestemte oplysninger i patientjournaler, radiologisk beskrivelse af røntgen- og skanningsbilleder vha. AI, overvågning af vitalparametre hos patienter på intensivafdeling og forudsigelse af komplikationer til diagnostisk støtte ved den akutte patient osv.
Kapitlerne er meget forskellige og uensartede. De bedste er særdeles spændende skrevet og beskriver processen fra at identificere et klinisk problem, udvikle en Large Language Model (LLM, populært kaldet AI), træne den og endelig evaluere, om den så også indebærer fordele for klinikeren. De mere kedelige kapitler har nærmest præg af salgsmateriale og lovprisning.
Der er således en redaktionel opgave, som ikke helt er blevet løst. Antallet af forfattere og bidragsydere er vildt stort, hele 51 styk er det blevet til. Ikke mærkeligt, at det kan være svært at holde styr på dem alle og opnå ensartethed i bogen. Måske skulle redaktørerne have kørt den gennem en LLM?
Men på trods af sådanne skønhedsfejl er det en meget spændende bog, hvis man interesserer sig for mulighederne, der ligger i anvendelsen af AI i sundhedsvæsenet. Særligt hvis man har identificeret et irriterende/tidskrævende/farligt problem på sin afdeling og leger med tanken om, hvorvidt AI kunne hjælpe på problemet. Bogen er også anbefalelsesværdig for dem, der bare vil have et fascinerende kig ind i mulighederne i den ganske nære fremtid.
Har kunstig intelligens noget med ægte intelligens at gøre? De fleste forskere i ægte og i kunstig intelligens mener nej. AI mangler stadig evnen til kreativt at opfinde nyt og ikke bare syntetisere en enorm og for mennesker helt uoverskuelig mængde viden. Hvis vi spørger ChatGBT er den enig. Men det kan måske ændre sig.